• Gwanwoo Jeong , Ali Musa , Dong Van Nguyen , Yun Wook Choo , & Dookie Kim (Corr.),
  "Rayleigh damping prediction for nonlinear seismic site response analysis using physics-informed neural networks with numerical and centrifuge modeling", Computers and Geotechnics, vol. 199, 108359, November 2026, https://doi.org/10.1016/j.compgeo.2026.108359.
  (IF = 7.1, Q1, JIF = 92.2%, SCIE, ISSN: 0266-352X ). (ACK: 지역 NRF + BRL).

멀티피델리티(multi-fidelity) 수치해석 기반 PINN(물리정보 신경망) AI를 활용해 지반-구조물 상호작용(SSI) 시 구조물의 지진 시간이력 응답을 예측하는 연구가 임팩트팩터 상위 10%안에 드는 저널에 게재가 되었습니다.

고생해 준 정관우 연구원(공주대 박사과정)과 센트리퓨지시험(CFT, 원심모형시험) 자료를 제공해 주신 공주대 추연욱교수님과 연구비를 지원해 주신 한국연구재단(NRL)에 다시금 깊은 감사를 드립니다. 계속 진행하여 우리 만의 기술을 만들어 갈 수 있다면 좋겠습니다.