[박주민][파이썬과 아두이노] 8. 데이터 결측 정렬 수정 그룹화
작성자 : 박주민
(2024-04-28)
조회수 : 11548
[YouTube]https://www.youtube.com/watch?v=uoVgBnBrE5I
[Code] 8.결측치.py [Link]
[데이터] 지역 데이터.xlsx [Link]
용어
. NaN = Not a Number 숫자가 아님. 예) 어떤 값을 0으로 나눈 값
. Null = Void. 어떤 값이 없이 비어 있음
13. 데이터 결측치
13.1 기본
13.2 조건부 출력
14. 데이터 정렬
14.1 기본
15. 데이터 수정 및 추가
15.1 수정
14.1 기본
14.그룹화
[1] 데이터 import pandas as pd #행열 옵션 #인덱스 순서 지정 df [2] 결측치 확인 및 수정 #위치에 해당하는 컬럼 공백값 수정 #규모부터 위치까지 데이터 범위지정 수정 #데이터가 비었을경우 데이터 탈락 후 출력 #인덱스와 컬럼을 지정해 탈락 후 출력(인덱스 지정) #인덱스와 컬럼을 지정해 탈락 후 출력(컬럼 지정) [3] 데이터 정렬 #평균기온 데이터 오름차순정렬 #평균기온 데이터 내림차순정렬 #컬럼 다중 선택 후 정렬(평균기온(°C) 정렬 후 월합강수량 순 정렬) #평균기온은 오름차순 월합강수량은 내림차순정렬 [4] 데이터 수정 경기도이천의 데이터를 경기도로 변경 충청남도(천안)경우 충청남도로 변경 #년월 데이터에 1일 추가 #오류발생(숫자형에 문자형을 더해주기때문) #함수를 사용한 오류 해결 df['월합강수량(00~24h만)(mm)'] = df['월합강수량(00~24h만)(mm)'].apply(add_mm) #컬럼의 추가 #결과라는 컬럼 추가 #총합 결과에 따른 결과 컬럼 수정
#1번 로우 삭제 #조건을 사용한 출력 [5] 그룹화 그룹화 #데이터 사이즈 #데이터 평균 #데이터 갯수 #그룹에서 지정된 값 평균 |