[김건우][AI 기초] 11. 로지스틱 회귀 - 활성함수 & 결정경계
작성자 : 김건우
(2024-05-25)
조회수 : 3725
[YOUTUBE] [김건우][AI 기초] 로지스틱 회귀 - 활성함수 & 결정경계
질문 1) 분류(classification)와 회귀(regression)
로지스틱 회귀는 분류에 사용하는 기법인데, 왜 이름이 회귀인가?
질문 2) 활성함수(activation function)가 분류에 필요한 이유는?
질문 3) 결정함수(decision function)이란 무엇인가?
질문 4) 파라미터(parameter) vs 하이퍼 파라미터(hyper-parameter) 차이점?
▪ 활성함수(Activation function): Sigmoid vs SoftMax [LINK]
|
aa |
|
aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |
| aa |