Python AI 패키지 - 주요 라이브러리

Python에서 AI, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV) 등의 작업을 수행할 때 사용되는 주요 패키지들을 소개합니다.

1. 머신러닝 & 딥러닝 프레임워크

• TensorFlow (구글 개발, 딥러닝 라이브러리) - pip install tensorflow
• PyTorch (페이스북 개발, 동적 계산 그래프 지원) - pip install torch torchvision torchaudio
• Keras (TensorFlow 기반의 고수준 API) - pip install keras

2. 머신러닝 & 데이터 분석

• Scikit-learn (머신러닝 모델 및 데이터 전처리) - pip install scikit-learn
• XGBoost (강력한 부스팅 기반 ML 라이브러리) - pip install xgboost
• LightGBM (마이크로소프트 개발, 대규모 데이터셋 지원) - pip install lightgbm

3. 자연어 처리 (NLP)

• NLTK (토큰화, 형태소 분석 등) - pip install nltk
• spaCy (빠르고 강력한 NLP 라이브러리) - pip install spacy
• Transformers (Hugging Face) (BERT, GPT, T5 등 최신 NLP 모델) - pip install transformers

4. 컴퓨터 비전 (CV)

• OpenCV (이미지 처리 및 영상 분석) - pip install opencv-python
• Torchvision (PyTorch 기반 이미지 데이터 처리) - pip install torchvision

5. 강화학습

• Stable-Baselines3 (DQN, PPO 등 강화학습 알고리즘) - pip install stable-baselines3

6. 음성 인식 & 합성

• SpeechRecognition (음성 인식) - pip install SpeechRecognition
• TTS (Text-to-Speech) (음성 합성) - pip install TTS

7. 생성형 AI (Generative AI)

• Diffusers (Hugging Face) (Stable Diffusion 등 이미지 생성) - pip install diffusers
• GANs (생성적 적대 신경망) - PyTorch/TensorFlow 기반 직접 구현 가능

8. 추가 추천 라이브러리

• NumPy, Pandas (데이터 처리 필수 라이브러리)
• Matplotlib, Seaborn (데이터 시각화 라이브러리)