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Phi - 소형 언어 모델 (Small Language Model, SLM)

Phi는 Microsoft에서 개발한 소형 언어 모델(Small Language Model, SLM)로, 효율성과 성능을 동시에 추구하는 AI 모델이다. 적은 계산 자원으로도 우수한 성능을 제공하며, 다양한 크기와 버전으로 활용 가능하다.

1. 주요 특징

• 비용 효율성: 작은 모델로도 고성능, 저렴한 추론 비용
• 빠른 추론 속도: 실시간 상호 작용 및 짧은 지연 시간
• 유연한 배포: 클라우드, 엣지, 디바이스 모두 지원
• 안전 중심 설계: Microsoft AI 원칙에 기반한 설계

2. Phi 버전별 특징

• Phi-1 (2023.06): Python 코딩 특화
• Phi-1.5 (2023.09): 추론 및 언어 이해 향상
• Phi-2 (2023.12): 자연어 이해 중심
• Phi-3 (2024.03): 코딩, 수학, 추론 성능 우수
• Phi-4 (2024.12 예정): 140억 파라미터의 대형 SLM

3. 활용 사례

• 로컬 배포: 개인정보 보호를 위한 오프라인 사용
• 문맥 기반 응답: 확장된 컨텍스트 창으로 정확한 답변
• 엣지 컴퓨팅: 지연 민감한 환경에서 빠른 추론
• 비용 효율: 리소스 절약형 AI 구축
• 도메인 특화: 사용자 정의 및 파인튜닝 가능