설치 - Python, Anaconda, CoLab, VS Code

목차

• 참고 자료
• Python 코딩을 위한 설치 방법
  • Python 표준 배포본
  • Anaconda 배포본
  • Google Colab
  • VS Code

참고 자료

• 공학자를 위한 Python, 조정래, 2022: 1.1 Python 설치와 구동

Python 코딩을 위한 설치 방법

Python을 사용하기 위해 아래 네 가지 방법 중 하나를 선택하여 설치할 수 있습니다.

1. Python 표준 배포본 (설치 추천)

• Python 공식 웹사이트 (www.python.org)에서 다운로드 가능
• 기본적으로 패키지가 포함되지 않으며, 필요한 패키지는 직접 설치 필요
• ☑ Add python.exe to PATH

2. Anaconda 배포본 (설치 추천)

• Anaconda (www.anaconda.com)는 필수 패키지를 포함한 배포본
• NumPy, Matplotlib 등의 패키지가 기본 포함됨
• Spyder, Jupyter Notebook 등의 IDE 제공
• ☑ Add Anaconda3 to my PATH environment variable
• ☑ Clear the package cache upon completion
• [YouTube][박주민][파이썬과 아두이노]
  1. 파이썬 설치
• 1.1 파이썬 설치
• 1.2 아나콘다 설치
• 1.3 주피터 노트북 사용
• 1.4 Chat GPT 활용 방법

3. Google Colab (온라인 사용 추천)

✋ 꼭 코랩(Colab)을 사용해야 하나?

꼭 코랩을 사용할 필요는 없다. 하지만 코랩을 사용하면 장점이 많다.

1) 우선 복잡한 설치 과정 없이 웹 브라우저에서 파이썬 프로그래밍 언어를 사용할 수 있다.

2) 코랩에서는 구글 서버의 GPU와 TPU를 무료로 사용할 수 있다.

3) 머신러닝에 필요한 다양한 라이브러리도 쉽게 사용할 수 있다.

하지만 코드의 실행 결과가 단 12시간만 저장된다는 단점이 있다.



• [YouTube (2분) - Colab이란?]
• + New > More > Connect More > CoLab 설치
• [YouTube (2분) - Google Drive 마운트]

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')

• [YouTube (1.5분) - 패키지 다운로드]

  !pip install konlpy

• [YouTube (1.5분) - 데이터 불러오기]

  import pandas as pd
  train = pd.read_csv('/content/drive/My Drive/news/1_news_train.csv')

4. VS Code (사용 추천)

• Microsoft에서 개발한 강력한 텍스트 에디터
• 빠르고 확장성이 뛰어남
• [YouTube - VS Code 설치와 사용법]
• VS Code 실행 방법
  • 해당 폴더에서 cmd 실행 후 code 입력
  • 또는 code . 입력 후 실행
• VS Code에서 선택 가능한 Python 환경
  • Python 3.12.7 ('base') ~\anaconda\python.exe
  • Python 3.13.1 64-bit ~\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe