Architecture - 아키텍처

AI 아키텍처는 다양한 신경망 구조를 활용하여 특정한 문제를 해결하는 모델을 설계하는 방법을 의미한다.

(1) CNN (Convolutional Neural Network) - 합성곱 신경망

이미지 처리에 특화된 신경망 구조로, 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용된다.

• 합성곱 연산을 이용하여 이미지의 패턴을 학습
• 딥러닝 모델에서 객체 인식, 얼굴 인식 등에 활용

(2) RNN (Recurrent Neural Network) - 순환 신경망

시계열 데이터나 자연어 처리(NLP) 작업에 적합한 신경망 구조.

• 이전 입력값을 기억하며 순차적인 데이터를 처리
• 번역, 음성 인식 등에 활용

(3) Transformer - 트랜스포머

자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 성능을 보이는 신경망 구조.

• 기존 RNN보다 병렬 연산이 가능하여 학습 속도가 빠름
• GPT, BERT 등의 언어 모델에 사용

(4) GAN (Generative Adversarial Network) - 생성적 적대 신경망

생성 모델에 사용되는 구조로, 인공지능의 창의적인 능력을 보여주는 대표적인 사례.

• 두 개의 신경망(생성자, 판별자)이 경쟁하며 발전
• 이미지 생성, 딥페이크 기술 등에 활용