AI (Artificial Intelligence) 인공지능

인공지능(AI)은 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터를 통해 구현하는 포괄적인 개념이다.

(1) 관련 기업

AI 관련 주요 기업 및 대표 기술:

• OpenAI: GPT, DALL·E, ChatGPT
• Google DeepMind: AlphaGo, AlphaFold
• Microsoft: AI for Business, Azure AI
• Amazon (AWS AI): Alexa, SageMaker
• NVIDIA: GPU, AI 컴퓨팅 플랫폼
• Meta: LLaMA, PyTorch
• Tesla: 자율주행 AI, Optimus 로봇
• Baidu: Ernie Bot, 자율주행 AI
• Tencent: AI Lab, Healthcare AI
• Hugging Face: NLP 허브, Transformers

(2) 강점과 약점

• 강점: 패턴 인식과 대량 데이터 분석에서 우수한 성능
• 약점: 웹에 없는 정보나 논리적 사고가 필요한 문제에는 취약

(3) 분류

1) 오픈AI가 제시한 AI의 5단계

1. 챗봇 (Chatbots): 자연어 대화 능력을 갖춘 AI (예: ChatGPT)
2. 추론가 (Reasoners): 인간 수준의 문제 해결 능력을 갖춘 AI
3. 에이전트 (Agents): 독립적인 행동을 수행하는 AI
4. 혁신가 (Innovators): 창의적인 문제 해결 및 발명을 돕는 AI
5. 조직 (Organizations): 복잡한 조직적 업무를 수행할 수 있는 AI

2) 지적수준에 따른 분류

1. 약인공지능 (Weak AI): 특정 목적에 최적화된 AI (예: 구글의 알파고, 테슬라의 자율주행차)
2. 강인공지능 (Strong AI): 범용적 AI (예: 터미네이터, 아이 로봇)
3. 초인공지능 (Super AI): 인간보다 뛰어난 지능

3) 기능 발전에 따른 분류

1. 단순 제어 프로그램(예: 세탁기)
2. 고전적 인공지능(예: 바둑두기)
3. 머신러닝 인공지능(예: 지도/비지도 학습, 강화학습)
4. 딥러닝 인공지능(예: 구글의 고양이 인식)

4) 구현 방식에 따른 분류

1. 지식 기반 방법: 저장된 지식을 기반으로 의사결정 수행 (예: 알파고)
2. 데이터 기반 방법: 데이터로부터 추출된 지식으로 의사결정 수행 (예: 드론 인식)

(4) 논란

AI 기술과 관련된 주요 논란:

• 허위 정보 및 조작: AI가 생성한 가짜 뉴스 및 콘텐츠 팜의 위험
• 데이터 편향: AI 모델이 사회적 편견을 학습할 가능성
• 오리지널 콘텐츠 부족: 재귀적 데이터 생성으로 인한 품질 저하
• AI 규제: 개인정보 보호 및 AI의 윤리적 사용 문제

(5) AI 개발자들의 3가지 철학

• Longtermism (장기주의): 미래 세대의 도덕적 중요성을 강조
• Effective Altruism (효과적 이타주의): "좋은 일을 더 잘하자" 철학
• Effective Accelerationism (효과적 가속주의): 기술 발전을 가속해 우주로 확장

(6) 인공지능 연대기

인공지능(AI)은 등장 이래로 기대와 실망을 반복하면서 여러 번의 봄과 겨울기를 경험해왔다.

■ 태동기 (1950~1974)

■ 2번의 겨울 (1974~1993)

■ 재도약기 및 현황 (1993~현재)