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출처
인공지능! 코딩으로 따라하기 [Book]
1. 우리는 왜 AI를 배워야 하나요? [html] [YouTube]
2. 파이썬 기초 용어 & 코드 읽는법 [html] [YouTube]
3. Pandas & 데이터 준비 [html] [YouTube]
4. chat-GPT를 활용한 pandas 데이터 편집 [html] [YouTube]
5. chat-GPT와 함께하는 데이터시각화 [html] [YouTube]
6. 머신러닝의 개념, 분류와 회귀, 예측 [html] [YouTube]
7. KNN: AI 모델 생성 [html] [YouTube]
8. KNN: 데이터 처리 [html] [YouTube]
9. 선형회귀 - 결정계수, 과대, 과소적합 [html] [YouTube]
10. 선형회귀 - 특성과 규제 [html] [YouTube]
11. 로지스틱 회귀 - 활성함수 & 결정경계 [html] [YouTube]
12. 딥러닝을 위한 확률적 경사 하강법(SGD) [html] [YouTube]
13. 인공지능과 그림 그리기 [html]



A

Agent
에이전트/조력자
AGI (Artificial General Intelligence)
인공일반지능
AI (Artificial Intelligence)
인공지능
AI+X
거대언어모델이 아닌 인공지능
AlphaGo
알파고
Anomaly Detection
이상 탐지
Architecture
아키텍처
API (Application Programming Interface)
응용 프로그래밍 인터페이스 [YouTube]
ASCII Code
아스키 코드
Attention Mechanism
어텐션 메커니즘
Autoencoder (AE)
오토인코더


B

Bounding Box
바운딩 박스


C

ChatGPT
챗GPT
Classification Report
분류 보고서
Claude
클로드
CNN (Convolutional Neural Network)
합성곱 신경망
Coefficient of Determination
결정계수
Confusion Matrix
혼동행렬
Console
Console(콘솔)과 Terminal(터미널)
Context
맥락/문맥
COT (Chain of thoughts)
생각의 연결고리
CPU (Central Processing Unit)
중앙처리장치
Customizing
커스터마이징


D

DA (Domain Adaptation)
도메인 적응
Data
데이터
Decoder
디코더
Deepfake vs AI Hallucination
딥페이크 vs AI 할루시네이션
Deep Learning (DL)
딥러닝
DeepSeek (深度求索,심도구색)
딥시크
Dimensionality Reduction
차원 축소


E

Edge Computing
엣지 컴퓨팅
Embedding
임베딩
Embedding Matrix
임베딩 매트릭스
Emergent Ability
출현적 능력; 뜬금 없는 능력; 예상치 못한 능력
Encoder
인코더
Ensemble Model
앙상블 모델
Entity Code
엔티티 코드


F

FFN (Feed Forward Network)
피드 포워드 네트워크
Feature Separation Technique
특성 분리 기술
Fitting
적합
FNN (Feedforward Neural Network)
순방향 신경망
Foundation Model
파운데이션 모델
FPR (False Positive Rate)

Frontend & Backend
프론트엔드 vs 백엔드


G

GAN (Generative adversarial network)
생성적 적대 신경망
Gemini
제미나이/제미니
GitHub
깃허브
GNU
자유 소프트웨어 라이선스 (그누; 아프리카 동물 이름)
GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPU (Graphic Processing Unit)
그래픽처리장치
Gradient Descent Method
경사하강법
Ground Truth
실측 정보
GRU (Gated Recurrent Unit)
게이트 순환 장치 순환 신경망


H

Hallucination
뻔뻔한 거짓말
HBM (High Bandwidth Memory)
고대역폭 메모리
Hyperparameter
하이퍼파라미터


I

Intelligence without Representation
지능에는 모델이 필요 없다.
(Text-Based) Interface
(텍스트 기반) 인터페이스


J

...
...


K

K-Line (Knowledge Line)
지식의 선
K-means
K-평균 (군집화)
Kernel
Kernel(커널, 알맹이) vs Shell(쉘, 껍데기)
KLD (Kullback-Leibler Divergence)
두 확률 분포 간의 차이를 측정
KNN (K-Nearest Neighbors)
최근접 이웃
Knowledge Distillation
지식증류


L

Label
레이블/라벨
LangChain
랭체인
Latent Pattern
잠재된 패턴
Learning
학습
Literacy
리터러시/문해력/활용능력
LLaMa (Large Language Model Meta AI)
라마
LLM (Large Language Model)
거대언어모델
LOF (Local Outlier Factor)
로컬 이상치 계수
Loss 함수
손실함수
LSTM (Long Short-Term Memory)
장단기 메모리 순환 신경망


M

Machine Learning (ML)
머신러닝
Masked Language Modeling
마스크드 언어 모델링
Masking
마스킹
MCU/MPU/CPU
마이크로컨트롤러
Metric
메트릭
MLflow
ML 통합 플랫폼
MMD (Maximum Mean Discrepancy)
최대 평균 불일치
MNIST dataset
엠-니스트 데이터 세트
Model Compression
모델 소형화
MoE (Mixture of Experts)
전문가 조합
Multimodal AI
멀티모달 인공지능


N

Neural Network (NN)
신경망
NL (Natural Language)
자연어
NLP (Natural Language Processing)
자연어 처리
Novelty Detection
신규성 탐지


O

One-hot Encoding
원-핫 인코딩
On-device AI
온디바이스 AI
Open AI
오픈 AI
Open Source
오픈소스
Outlier
이상치


P

Package
파이썬 AI 패키지
PCA (Principal Component Analysis)
주성분 분석; 고유치 분해; 특이치 분해
Perceptron
퍼셉트론지
Perplexity AI
퍼플렉시티
Phi
파이
PIP (Pip Installs Packages 또는 Pip Installs Python)

Plug-ins
플러그인
Probability
확률
Prompt
프롬프트
Prompt Injection
프롬프트 인젝션
Prompt Injection Attack
프롬프트 인젝션 공격
Proposition Logique
명제논리
Protocol
프로토콜
PyTorch
파이토치


Q

Quantization
양자화 (量子化)


R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)
검색증강생성
Regulation
규제
ReLU (Rectified Linear Unit) 함수
리-루 함수
Reinforcement Learning
강화학습
Reward Model
보상모델
RLHF vs RLAIF
인간 피드백 vs AI 피드백
RNN (Recurrent Neural Network)
순환 신경망


S

Scaling Laws
규모의 법칙
Self-Supervised Learning
자기지도학습
Sequential
순차적
Sigmoid 함수
시그모이드 함수
Singularity
특이점
Softmax 함수
소프트맥스 함수
Sovereign AI
소버린 AI
SSH (Secure Shell)
시큐어 셸
SVM (Support Vector Machine)
서포트 벡터 머신


T

TCN (Temporal Convolutional Network)
시간 순서를 고려하는 1차원 합성곱 신경망
Temperature
온도
TensorFlow
텐서플로우
Token
토큰
TPR (True Positive Rate)
진양성률/민감도/재현율(Recall)
Transfer Learning
전이학습
Transformer
트랜스포머
Turing Test
튜링 테스트


U

U-Net
U-Net


V

VAE (Variational Autoencoder)
변분 오토인코더
Vector DB
벡터 DB
Vector Quantization
벡터 양자화


W

Westworld
웨스트월드


X

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)
경사하강법 지도 학습 부스팅 알고리즘


Y

YOLO
You Only Look Once


Z

...
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